2026-10-26｜来源：Figma 官方 Release Notes
Figma 在 10 月 26 日宣布，Figma Weave 中的视频和图像模型现已可通过 Figma MCP 供外部 AI agent 调用。将 Figma Weave 账户与 Figma 账户关联后，用户可以在与外部 agent 对话时，使用 Weave 提供的模型生成视频和图像。官方列出的例子包括 Seedance、Kling 和 Nano Banana。
这意味着，视觉生成可以成为 agent 对话中的一个步骤。比如，讨论产品页面的视觉方向时，用户可以在同一段对话里描述需要探索的图像；需要动态素材时，也可以提出视频生成需求。具体使用哪种模型、提供什么输入，仍要根据任务和模型支持的能力来决定。
AI 生成示意图
1. 两种调用方式
根据 Figma MCP 帮助中心，连接后有两种使用 Weave 的方式：运行已发布的 Weave tool，或直接运行模型。这里的 Weave tool 指的是发布好的 Weave 工作流，可以把一组处理步骤整理成可调用的工具；直接运行模型则不需要先发布工具。
两种入口适合不同的工作习惯。团队如果已经把常用的视觉处理过程整理成工作流，可以在 agent 对话中调用已有工具；如果仍在探索方向，也可以指定模型，先生成图像或视频，再根据结果继续讨论。把需求、生成和反馈放在同一段对话里，有助于减少反复交代背景的时间，但生成结果仍需要人来挑选和判断。例如，一张产品概念图可以先用于比较构图和氛围，再由设计师结合实际素材与制作要求调整；视频探索也可以先围绕想表达的场景提出需求，观察结果是否适合后续使用。这些都是可能的工作方式，实际效果取决于输入和所选模型。
使用前还要留意账户与额度。帮助中心说明，这项 agent 调用需要付费的独立 Figma Weave 账户。通过此路径运行 Weave 消耗的是 Weave credits，而不是 Figma AI credits；对于有费用的运行，agent 会在执行前显示费用并请求用户确认。计划反复尝试时，可以先看清每次运行的提示，再决定是否继续。
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2. 和 Config 后的 MCP 更新有什么关系？
在此前的 Config India 更新中，Figma 已介绍 MCP 能力的扩展，包括从外部 AI 工具创建 code layer、读写 Specs，以及生成视觉素材和运行已发布的 Weave 工作流。本次更新进一步明确：Weave 中的视频和图像模型也可以通过 MCP 直接供外部 agent 调用。
从使用角度看，MCP 是连接外部 agent 与 Figma 能力的入口，而 Weave 提供这里所调用的模型和工作流。理解这层关系有助于区分：对话发生在用户选择的 agent 中，具体生成则使用关联的 Weave 账户和对应额度。
3. 短评
对设计师来说，这次变化最实用的地方，是让视觉探索更容易接到正在进行的工作里。讨论页面氛围、整理素材需求、尝试不同方向时，可以把生成作为讨论的一部分，而不必每次重新搭建一段独立流程。对于团队，已发布的工作流也为重复使用提供了一个入口。
不过，调用更顺手并不会替代创意判断。生成之前，值得把用途、风格和必要的参考信息说清楚；生成之后，仍要检查结果是否符合品牌和项目需求。额度提示则让探索成本更容易被看见：先确认费用，再决定哪些方向值得继续尝试。